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2020年總統大選「蓋牌」和棄保效應真的存在嗎?

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  • 作者:林澤民、吳重禮

2020年總統大選結果揭曉,但關於本次選舉,至少還有兩個問題有待回答。

第一、 韓國瑜的「蓋牌」策略究竟有多大效應?
第二、 選舉末期究竟有無棄保效應?

這兩個問題有政治上及民調研究上的重要性。「蓋牌」跟「棄保」都是選舉策略,如果它們有效,則它們在政治上的重要性不待多言。在民調研究上,如果它們有效,那麼選前的民調,特別是封關前民調,預測選舉結果的能力都會受到質疑,民調機構必須嚴肅以對。

面對「蓋牌」、棄保等選舉策略,民調機構必須嚴肅以對。圖/pixnio

第一個問題:本次的「蓋牌」真的有出現嗎?

關於第一個問題,由於「蓋牌」策略,傳統的對比式民調已無法準確測量三組候選人的支持度,我因此設計了一組替代題目,在受訪者不必直接透露支持哪位候選人的情況下,可以算出各候選人的真實支持度。這組題目經中研院政治學研究所研究員吳重禮採用,委託艾普羅公司在封關前(2019 年 12 月 26 日至 12 月 31 日)執行。我在這裡簡單呈現我們初步分析的結果。

問卷中這組題目的文字是:

  1. 關於 2020 年總統大選的問題:明年一月十一日的總統大選,民進黨提名蔡英文,國民黨提名韓國瑜,親民黨提名宋楚瑜。請問您會不會去投票?
  2. 這三個政黨中,民進黨跟國民黨是兩大黨,請問您會不會投給兩大黨的候選人(蔡英文或韓國瑜)?
  3. 這三個政黨中,國民黨跟親民黨是在野黨,請問您會不會投給在野黨的候選人(韓國瑜或宋楚瑜)?

調查的初步結果,第一題答「會」或「不一定/看情形」的有 1,553 人。在這些可能會投票的選民之中,我們對第二題與第三題做交叉分析,區分四種類型的受訪者:

  • 蔡英文支持者=第二題答「會」第三題答「不會」者:48.8%
  • 韓國瑜支持者=第二題答「會」第三題也答「會」者:26.1%
  • 宋楚瑜支持者=第二題答「不會」第三題答「會」者:7.3%
  • 其它= 17.8%(除不會/不會=2%外,包括未回答會或不會者)

在初步分析中,我們暫時忽略「其它」這一類型的受訪者,得到投票對象已有定見的可能選民 1,277 人。以這些受訪者做為公約數正規化,則替代題目預測蔡英文得 59.4%,韓國瑜得 31.7%,宋楚瑜得 8.9%。

艾普羅同時也問了傳統的對比式問題,其文字如下:

  • 明年總統大選,民進黨蔡英文、國民黨韓國瑜、親民黨宋楚瑜,這三個人當中,如果明天就是投票日,請問您會投票支持哪一位?(三人隨機輪序)

結果是:蔡英文 52.2%、韓國瑜 22.6%、宋楚瑜 10.0%、其它 15.2%。忽略「其它」這一類型的受訪者正規化之後的候選人支持度是:蔡英文 61.6%,韓國瑜 26.6%,宋楚瑜 11.8%。

替代題目估計 對比式題目估計 選舉結果
蔡英文 59.4 61.6 57.1
韓國瑜 31.7 26.6 38.6
宋楚瑜 8.9 11.8 4.3
總和 100 100 100

假設:替代題目可以較準確地測出受訪者真正的偏好,而對比式題目則受到「蓋牌」策略的扭曲。則比較兩組正規化之後的候選人支持度,我們可以看到有 5.1% 的韓國瑜支持者在回答對比式題目時「蓋牌」而掩飾了他們真正的偏好。可是這 5.1% 並未完全如韓國瑜指示的「唯一支持蔡英文」。真正轉給蔡英文的,只有2.2%。剩下的 2.9%,則轉給了宋楚瑜。要鋼鐵韓粉說出「唯一支持蔡英文」的話並不容易。

這 5.1% 便是替代題目估計出的「蓋牌」效應,它是我們對上面第一個問題的回答:大約 16% 的韓國瑜支持者回應了他「蓋牌」的呼召

如果這裡的假設是正確的,則真正「蓋牌」的韓國瑜支持者約有 16%。圖/piqsels

第二個問題:棄保效應有出現嗎?

但如果替代題目對候選人支持度的估計可以當作封關前的真正民意,則它也可以幫我們回答上面關於棄保的第二個問題。

嚴格來說,如果偏好順序為「宋楚瑜>韓國瑜>蔡英文」的選民知道棄保不可能讓韓國瑜的支持度超越蔡英文,則選民並不會執行棄保。但「蓋牌」策略的高明之處便在於它掩蓋了民意的準確估計,讓韓陣營有操作棄保的空間。因此,我們不能排除有部分選民會在資訊不完全的狀況下執行棄保。

最後的選舉結果。圖/擷取自中選會

根據中選會的估計,選舉結果是:蔡英文 57.1%,韓國瑜 38.6%,宋楚瑜 4.3%。

比較替代題目的結果和選舉結果可以看出:封關 10 天之中,蔡英文支持度略減了 2.3%,韓國瑜支持度增加了 6.9%,宋楚瑜支持度則減少了 4.6%。這 4.6% 可以看做是棄宋保韓的效應。這數目雖然不大,它可佔了宋楚瑜支持者的一半以上。

  • 本文是初步分析,暫不討論民調結果的抽樣誤差。惟本研究係採用電話調查,電話號碼採電腦隨機抽樣,其末 2 碼採亂數隨機抽樣以增加樣本代表性。共計完成訪問 1,807 份有效樣本,在 95% 的信心水準下,全體受訪樣本的抽樣誤差在 ± 2.3%以內。有效樣本並針對性別、年齡、教育程度、縣市別等變數以反覆加權法進行加權,以使成功訪問的樣本分配與母體無顯著差異。

本文轉載自作者部落格,原文標題:2020年總統大選的蓋牌效應與棄保效應

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